人工智慧課程 (24小時)

2023 年人工智慧短期課程

本人工智慧課程重點在於機器學習與深度學習的實作。

為了進行實作，我們建議使用 Colab (需要Google的帳號) 以及需要使用到網路。

如果想在自己電腦上或沒有網路連線的情況下，可以安裝 Anaconda，或使用 Docker 容器。

請確保是否在課程開始前準備以下內容：

• 如果使用 Colab 進行課程，請檢查以下連結是否有效且您可以執行程式碼 https://colab.research.google.com/github/wenwen357951/ai_course_2023/blob/main/notebooks/00_Checking_Correct_Installation.ipynb

• 如果使用 Anaconda 或 Docker 進行課程，請檢查是否可以執行 00_Checking_Correct_Installation.ipynb 檔案在 https://github.com/wenwen357951/ai_course_2023/notebooks

上課日期

第一周 (6 h / 2 堂課)

• 9月19日 13:30-16:30 禮拜二 (3h) 第 1 堂課
  • 00_Checking_Correct_Installation.ipynb
  • 01_Artificial_Intelligence.pdf
  • 02AI_ChatBot(Bard,ChatGPT).pdf
• 9月27日 13:30-16:30 禮拜三 (3h) 第 2 堂課
  • 01_Machine_Learning_Classification.ipynb
  • 02_Scikit_Learn.ipynb
  • 03_Machine_Learning.pdf

第二周 (6 h / 2 Session)

• 10月3日 13:30-16:30 禮拜二 (3h) 第 3 堂課
  • 02_Scikit_Learn.ipynb
  • 03_Machine_Learning.pdf
• 10月11日 13:30-16:30 禮拜三 (3h) 第 4 堂課
  • 03_Multilayer_Perceptron.ipynb
  • 03_Machine_Learning.pdf

第三周 (6 h / 2 Session)

• 10月17日 13:30-16:30 禮拜二 (3h) 第 5 堂課
  • 03_Multilayer_Perceptron.ipynb
  • 03_Machine_Learning.pdf
  • 04_Tensorflow.ipynb
  • 04_Tensorflow.pdf
• 10月24日 13:30-16:30 禮拜二 (3h) 第 6 堂課
  • 04_Tensorflow.ipynb
  • 04_Tensorflow.pdf
  • 05_Keras_Clothing_Classification.ipynb

第四周 (6 h / 2 Session)

• 10月31日 13:30-16:30 禮拜二 (3h) 第 7 堂課
  • 05_Keras_Clothing_Classification.ipynb
  • 06_TensorFlow_Dataset.ipynb
  • 04_Tensorflow.pdf
• 11月07日 13:30-16:30 禮拜二 (3h) 第 8 堂課